RFID နှင့် IoT ပေါင်းစည်းခြင်း- တဂ်များ၊ စာဖတ်သူများ၊ Edge Logic နှင့် Cloud စနစ်များ မည်ကဲ့သို့ အလုပ်လုပ်သည်

RFID နှင့် Internet of Things ကို ပရောဂျက်တစ်ခု သို့မဟုတ် အခြားတစ်ခုကို ရွေးချယ်ရမည်ဟု မကြာခဏ နှိုင်းယှဉ်လေ့ရှိသည်။ စက်မှုစနစ်များစွာတွင်၊ ၎င်းသည် မှားယွင်းသော ဗိသုကာပညာမေးခွန်းဖြစ်သည်။

RFID သည် အလိုအလျောက် သက်သေခံခြင်းနှင့် ဒေတာ-ဖမ်းယူခြင်းနည်းပညာတစ်ခုဖြစ်သည်။ IoT သည် ကွန်ရက်များမှတဆင့် ဒေတာဖလှယ်သည့် ချိတ်ဆက်စက်ပစ္စည်းများနှင့် စနစ်များကို ဖော်ပြသည်။ ထို့ကြောင့် RFID ဖြန့်ကျက်ခြင်းသည် ဒေတာတစ်ခုဖြစ်လာနိုင်သည်-ပိုမိုကြီးမားသော IoT ဗိသုကာအတွင်းရှိ အလွှာကို ဖမ်းယူသည်- ရုပ်ပိုင်းဆိုင်ရာအရာဝတ္တုများကို တဂ်များခွဲခြားသတ်မှတ်ခြင်း၊ စာဖတ်သူများသည် ၎င်းတို့ကို စောင့်ကြည့်လေ့လာခြင်း၊ edge ဆော့ဖ်ဝဲလ်သည် အကြမ်းဖတ်များကို အသုံးဝင်သောဖြစ်ရပ်များအဖြစ်သို့ ပြောင်းလဲပေးပြီး ကွန်ရက်ချိတ်ဆက်ထားသောအက်ပ်လီကေးရှင်းများသည် ထိုအဖြစ်အပျက်များကို cloud သို့မဟုတ် လုပ်ငန်းစနစ်များဖြင့် မျှဝေပါသည်။

RFID ဟာ့ဒ်ဝဲကို ခေတ်မီချိတ်ဆက်ထားသော အပလီကေးရှင်းများနှင့် ချိတ်ဆက်ရန် လိုအပ်သည့် ပိုင်ဆိုင်မှု၊ သိုလှောင်ရုံ၊ ထုတ်လုပ်ရေးနှင့် လက်လီလက်လီအသင်းများအတွက် ပေါင်းစပ်နယ်နိမိတ်ကို ဤလမ်းညွှန်တွင် ရှင်းပြထားသည်။

 

RFID နှင့် IoT သည် တူညီသောရုပ်ပိုင်းဆိုင်ရာအလွှာများ၏ မတူညီသောအလွှာများကိုဖြေရှင်းပေးသည်--ဒစ်ဂျစ်တယ်ပြဿနာအတွက်

NIST သည် ရုပ်ပိုင်းဆိုင်ရာကမ္ဘာနှင့် အပြန်အလှန်ဆက်သွယ်ရန်အတွက် အနည်းဆုံး Transducer တစ်ခုပါရှိသော IoT စက်ပစ္စည်းကို ဒစ်ဂျစ်တယ်ကမ္ဘာနှင့် အပြန်အလှန်ဆက်ဆံရန်အတွက် အနည်းဆုံး ကွန်ရက်ချိတ်ဆက်မှုတစ်ခုနှင့် ကိရိယာအဖြစ် သတ်မှတ်သည်။ Passive RFID တဂ်သည် ပုံမှန်အားဖြင့် ထိုပုံစံနှင့် မကိုက်ညီပါ- ၎င်းတွင် Ethernet၊ Wi-Fi သို့မဟုတ် ဆယ်လူလာကွန်ရက်ချိတ်ဆက်မှု ရှိပြီး အများအားဖြင့် တွဲဖက်သုံးနိုင်သောစာဖတ်သူမှ အားဖြည့်ပေးမှသာ ပုံမှန်အားဖြင့် ဆက်သွယ်နိုင်သည်။

စာဖတ်သူ သို့မဟုတ် တံခါးပေါက်သည် မကြာခဏ တံတားဖြစ်သည်။

အစိတ်အပိုင်းတစ်ခု-RFID ကိုယ်တိုင်ကြည့်ရှုမှုအဆင့်အတွက်၊ Syntek ၏RFID စနစ်ဗိသုကာလမ်းညွှန်တဂ်များ၊ အင်တင်နာများ၊ စာဖတ်သူများ၊ အလယ်တန်းဆော့ဖ်ဝဲနှင့် အပလီကေးရှင်းဆော့ဖ်ဝဲများကို ရှင်းပြသည်။ ဤစာမျက်နှာသည် ထို RFID အစုအဝေးနှင့် IoT ပတ်ဝန်းကျင်ကြားတွင် ပေါင်းစပ်မှုကို အလေးပေးသည်။

 

Passive RFID Tag သည် များသောအားဖြင့် IoT Endpoint မဟုတ်ပါ။

အသုံးဝင်ဆုံး ဒီဇိုင်းနယ်နိမိတ်များထဲမှ တစ်ခုသည် ချိတ်ဆက်ထားသော စက်ပစ္စည်းတစ်ခုအား တက်ဂ်ထားသော အရာတိုင်းကို အင်တာနက်-ခေါ်ဆိုခြင်းကို ရပ်တန့်ရန်ဖြစ်သည်။

Passive UHF တဂ်သည် EPC ကိုကိုင်ထားပြီး စစ်ဆေးမေးမြန်းသူကို တုံ့ပြန်နိုင်သည်။ တဂ်သည် ပုံမှန်အားဖြင့် TCP/IP ချိတ်ဆက်မှုကို မဖွင့်ဘဲ၊ cloud ပွဲစားထံ စစ်မှန်ကြောင်းအထောက်အထားပြခြင်း သို့မဟုတ် Wi{1}}Fi မှတစ်ဆင့် ၎င်း၏ကိုယ်ပိုင်မက်ဆေ့ချ်များကို ထုတ်ဝေပါ။ စာဖတ်သူအခြေခံအဆောက်အအုံသည် RF အရောင်းအ၀ယ်လုပ်ဆောင်ပြီးနောက် ကွန်ရက်ချိတ်ဆက်ထားသောဆော့ဖ်ဝဲလ်သို့ဒေတာပေးပို့သည်။

ဤထူးခြားချက်သည် လုံခြုံရေး၊ စက်ပစ္စည်းစီမံခန့်ခွဲမှုနှင့် ပြဿနာဖြေရှင်းခြင်းတို့ကို အကျိုးသက်ရောက်သည်။ တဂ်တစ်ခု-ဖတ်ရန် ပျက်ကွက်ခြင်းသည် အခြားနည်းဖြင့် သက်သေမပြမချင်း RF ပြဿနာဖြစ်သည်။ cloud API ပျက်ကွက်မှုသည် ကွန်ရက်/အပလီကေးရှင်း ပြဿနာဖြစ်သည်။ စကားစု "IoT ပြဿနာ" အောက်တွင် နှစ်ခုစလုံးကို ပေါင်းစပ်ခြင်းက root-ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုကို ပိုမိုခက်ခဲစေပါသည်။

 

စာဖတ်သူသည် ရုပ်ပိုင်းဆိုင်ရာလေ့လာချက်များကို ဒစ်ဂျစ်တယ်ထည့်သွင်းမှုအဖြစ် ပြောင်းလဲပေးသည်။

စာဖတ်သူသည် ၎င်း၏ ဖတ်ရှုဇုန်ရှိ RFID တဂ်များနှင့် ဆက်သွယ်ရေးကို ထိန်းချုပ်သည်။ စနစ်ပေါ်မူတည်၍ ၎င်းသည် EPC များကို စာရင်းပြုစုခြင်း၊ အခြားမှတ်ဉာဏ်ဖတ်ခြင်း၊ ဒေတာရေးခြင်း၊ အင်တင်နာအချက်အလက်ကို သတင်းပို့ခြင်းနှင့် SDK၊ LLRP၊ API သို့မဟုတ် ရောင်းချသူကြားခံမှတဆင့် စက်ပစ္စည်းအခြေအနေကို ဖော်ထုတ်နိုင်ပါသည်။

ဤအဆင့်တွင်၊ အထွက်သည် လုပ်ငန်းကိစ္စရပ်ထက် အာရုံခံစောင့်ကြည့်မှုတစ်ခုနှင့် ပိုနီးကပ်နေသေးသည်။

တဂ် EPC X ကို T တွင် antenna Z တွင် စာဖတ်သူ Y က စောင့်ကြည့်ခဲ့သည်။

တဂ်သည် အကွက်ထဲတွင် ကျန်နေချိန်တွင် ၎င်းကို အကြိမ်များစွာ ထပ်ခါထပ်ခါ ပြုလုပ်နိုင်သည်။ အကြမ်းဖျင်းကြည့်ရှုမှုတိုင်းကို cloud အပလီကေးရှင်းတစ်ခုထံ တိုက်ရိုက်ပေးပို့ခြင်းသည် မလိုအပ်သောကွန်ရက်အသွားအလာနှင့် မရေရာသောစီးပွားရေးယုတ္တိကို ဖန်တီးနိုင်သည်။

 

Edge Logic သည် ၎င်းကို Cloud အသုံးမပြုမီ RFID ဒေတာကို ရှင်းလင်းသင့်သည်။

RFID အစွန်းဆော့ဖ်ဝဲ သို့မဟုတ် အလယ်တန်းဆော့ဖ်ဝဲသည် ဖြစ်ရပ်ဖြစ်စဉ်၏ ပထမအလွှာကို အများအားဖြင့် လုပ်ဆောင်သည်။

• သတ်မှတ်ထားသော အချိန်ဝင်းဒိုးအတွင်း ပွားနေသောဖတ်ရှုမှုများကို ဖယ်ရှားပါ။
• အလုပ်အသွားအလာနှင့်မသက်ဆိုင်သော ခွဲခြားသတ်မှတ်မှုများကို စစ်ထုတ်ပါ။
• စာဖတ်သူ၊ အင်တင်နာ၊ တံခါး၊ အလုပ်ရုံ သို့မဟုတ် ဇုန်နှင့် ချိတ်ဆက်ပါ။
• တပ်ဆင်မှုကို ပံ့ပိုးပေးသည့် ဦးတည်ချက် သို့မဟုတ် အစပျိုးယုတ္တိကို အသုံးပြုပါ။
• ကွန်ရက်ပြတ်တောက်မှုများအတွင်း ကြားခံကြည့်ရှုမှုများ၊
• tag identifiers များကို application identifiers အဖြစ်သို့ပြောင်းပါ။
• အမည်မသိ၊ ပွားနေသော သို့မဟုတ် မမျှော်လင့်ထားသော တဂ်များအတွက် ခြွင်းချက်များကို မြှင့်တင်ပါ။
• ကျစ်လစ်သောဖြစ်ရပ်ကို နောက်စနစ်သို့ ထုတ်ဝေပါ။

GS1 ၏ စနစ်တည်ဆောက်ပုံသည် ဒေတာဖတ်ရန် RFID စာဖတ်သူများနှင့် စစ်ထုတ်ခြင်း/စုဆောင်းခြင်းဆော့ဖ်ဝဲလ်ကို-အပလီကေးရှင်းရှေ့တွင် ဖမ်းယူသည့်လမ်းကြောင်း-အဆင့်ဖြစ်ရပ်ဒေတာကို နေရာချပေးသည်။ ၎င်း၏ RFID စံနှုန်း မိသားစုတွင် ဤနယ်နိမိတ်အတွက် LLRP နှင့် Application Level Events ကဲ့သို့သော အင်တာဖေ့စ်များ ပါဝင်သည်။

အရေးကြီးသော ဒီဇိုင်းနိယာမမှာ Cloud သည် RF စောင့်ကြည့်မှုများ၏ ထိန်းချုပ်မရသော လွှမ်းမိုးမှုမဟုတ်ဘဲ အသုံးဝင်သောဖြစ်ရပ်များကို လက်ခံသင့်သည်။

 

စနစ်များတစ်လျှောက် အဓိပ္ပာယ်ကို ထိန်းသိမ်းရန် ပွဲပုံစံတစ်ခုကို အသုံးပြုပါ။

RFID အလွှာသည် အရာဝတ္တုတစ်ခုကို ဖော်ထုတ်လိုက်သည်နှင့် နောက်မေးခွန်းတစ်ခုမှာ ထိုအရာဝတ္ထုတွင် ဘာဖြစ်သွားသနည်း။

GS1 များEPCIS စံနှုန်းမြင်နိုင်စွမ်းရှိသော ဖြစ်ရပ်များအတွက် အသုံးဝင်သော စံနမူနာကို ဖော်ပြခြင်းဖြင့် ပံ့ပိုးပေးသည်။ဘယ်အချိန်၊ ဘယ်နေရာ၊ ဘာကြောင့်၊ ဘယ်လိုလဲ။ထုတ်ကုန်များနှင့် ပိုင်ဆိုင်မှုများ။ EPCIS 2.0 သည် အပူချိန်၊ အခြေအနေ သို့မဟုတ် အခြား IoT လေ့လာတွေ့ရှိမှုများနှင့် RFID အမှတ်အသားကို ပေါင်းစပ်သည့်အခါ ဆက်စပ်မှုဖြစ်စေသည့် အာရုံခံဒေတာကိုလည်း ပံ့ပိုးပေးပါသည်။

ဤဖွဲ့စည်းပုံမှ လေ့လာရန် ပရောဂျက်တစ်ခုသည် EPCIS ကို အသုံးပြုရန် မလိုအပ်ပါ။ အနည်းဆုံး၊ RFID-သို့-IoT ဖြစ်ရပ်တစ်ခုသည် များသောအားဖြင့် အဖြေရရန် လုံလောက်သောအကြောင်းအရာကို ဆောင်ထားသင့်သည်-

• မည်သည့်အရာဝတ္ထု သို့မဟုတ် အရာဝတ္ထုများ ပါဝင်ခဲ့သနည်း။
• အဖြစ်အပျက်ဖြစ်ပွားသောအခါ၊
• ရှုမှတ်ရာနေရာ၊
• ဘယ်စီးပွားရေး ခြေလှမ်း ဖြစ်ခဲ့သလဲ၊
• အဖြစ်အပျက်ကို မည်သည့်စက်ပစ္စည်း သို့မဟုတ် လုပ်ငန်းစဉ်မှ ထုတ်ပေးသည်၊
• အဖြစ်အပျက်က ပုံမှန်လား ဒါမှမဟုတ် ထူးခြားသလား။

 

RFID ခွဲခြားသတ်မှတ်ခြင်းနှင့် IoT အာရုံခံခြင်းတို့သည် အလားတူဖြစ်ရပ်ကို မျှဝေနိုင်သည်။

RFID သည် "ဤအရာသည် မည်သည့်အရာဖြစ်သနည်း။ အာရုံခံကိရိယာများက "အခြေအနေဘယ်လိုရှိလဲ" ဟုဖြေကြားနေစဉ်။

ဥပမာအားဖြင့် ချိတ်ဆက်ထားသော အအေးခန်း-ကွင်းဆက်စနစ်သည် တင်ပို့မှုအတွက် RFID သို့မဟုတ် ဘားကုဒ်သတ်မှတ်ကိရိယာနှင့် ပတ်ဝန်းကျင်တိုင်းတာမှုများအတွက် ကွန်ရက်ချိတ်ဆက်ထားသော အပူချိန်အာရုံခံကိရိယာကို အသုံးပြုနိုင်သည်။ ထုတ်လုပ်မှုစနစ်တစ်ခုသည် RFID မှတစ်ဆင့် ကိရိယာ သို့မဟုတ် ကိရိယာတစ်ခုအား ခွဲခြားသတ်မှတ်နိုင်ပြီး ယင်းအထောက်အထားကို စက်နှင့်-သီးခြားအာရုံခံကိရိယာများမှ အခြေအနေ သို့မဟုတ် တုန်ခါမှုဒေတာကို ပေါင်းစပ်နိုင်သည်။

အပလီကေးရှင်းသည် နောက်ပိုင်းတွင် ၎င်းတို့နှင့် ချိတ်ဆက်သောအခါတွင်ပင် ဒေတာရင်းမြစ်များကို ကွဲပြားအောင် တည်ဆောက်ထားသင့်သည်။

 

အစွန်းမှာ ဘာရှိနေရမယ်ဆိုတာ ဆုံးဖြတ်ပါ။

Cloud ချိတ်ဆက်မှုသည် များစွာသော-ဆိုက်မြင်နိုင်စွမ်း၊ ပိုင်းခြားစိတ်ဖြာချက်များနှင့် ဗဟိုချုပ်ကိုင်မှုစီမံခန့်ခွဲခြင်းအတွက် အသုံးဝင်သော်လည်း RFID ဆုံးဖြတ်ချက်တိုင်းသည် cloud သို့ အသွားအပြန်ခရီးကို စောင့်သင့်သည်မဟုတ်ပါ။

ကွန်ရက်ပြတ်တောက်မှုအတွင်း လုပ်ငန်းစဉ်ကို ဆက်လက်လုပ်ဆောင်ရသည့်အခါ သို့မဟုတ် နှေးကွေးသော-ကြာချိန်ရုပ်ပိုင်းဆိုင်ရာ ထိန်းချုပ်မှု လိုအပ်သည့်အခါတွင်-

• conveyor တံခါးကိုဖွင့်သို့မဟုတ်ရပ်တန့်;
• stack light သို့မဟုတ် buzzer ကို အစပျိုးခြင်း၊
• မမျှော်လင့်ထားသော တဂ်ထားသော အရာတစ်ခုကို ငြင်းပယ်ခြင်း၊
• WAN ချိတ်ဆက်မှု ဆုံးရှုံးသွားချိန်တွင် buffering သည် ဖတ်သည်။
• မြင့်မားသော-အတွဲလိုက်ဖတ်ခြင်း၊
• စာဖတ်သူ၏ ပါဝါ သို့မဟုတ် အင်တင်နာ စီတန်းခြင်းကို ထိန်းချုပ်ခြင်း။

တန်ဖိုးသည် -ဆိုက်မြင်နိုင်စွမ်း၊ သမိုင်းဆိုင်ရာ ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှု၊ ဒက်ရှ်ဘုတ်များ၊ အဝေးထိန်းစနစ်ဖြင့် စီမံခန့်ခွဲခြင်း သို့မဟုတ် လုပ်ငန်းဆိုင်ရာ အပလီကေးရှင်းများနှင့် ပေါင်းစည်းခြင်းမှ ထွက်ပေါ်လာသောအခါတွင် ပိုမိုမြင့်မားသော-အဆင့်ဖြစ်ရပ်များကို cloud သို့ ပေးပို့ပါ။

 

RF ဒီဇိုင်းပြဿနာများကို ဖုံးကွယ်ရန်မဟုတ်ဘဲ ပွဲများအတွက် ကွန်ရက်အလွှာကို အသုံးပြုပါ။

ချိတ်ဆက်ထားသောစာဖတ်သူသည် ဆိုးရွားသောဖတ်ရှုမှုဇုန်ကို မပြုပြင်ပါ။

တဂ်များကို မှားယွင်းစွာတပ်ဆင်ထားခြင်း၊ သတ္တု သို့မဟုတ် အရည်ဖြင့် စစ်ဆေးခြင်း၊ လမ်းကြောင်းလွဲမှားခြင်း သို့မဟုတ် ရည်ရွယ်ထားသည့် အင်တင်နာအကွက်အပြင်ဘက်တွင် လွဲချော်သွားပါက ပိုမိုမြန်ဆန်သော cloud APIs များသည် ပျောက်ဆုံးနေသောအထောက်အထားကို ပြန်လည်ရယူ၍မရပါ။ အလားတူ၊ အိမ်နီးချင်းတဂ်များကိုဖတ်သည့် portal သည် မကောင်းတဲ့အမြင်များကို ပိုမိုထိရောက်စွာ ပို့ပေးပါလိမ့်မယ်။

RFID ဟာ့ဒ်ဝဲအလွှာကို ဦးစွာအတည်ပြုရပါမည်။ Syntek ၏RFID နည်းပညာလမ်းညွှန်ကွန်ရက်ပေါင်းစည်းခြင်းအဆင့်မတိုင်မီ ကြိမ်နှုန်း၊ တဂ်များ၊ စာဖတ်သူများနှင့် အင်တာနာများကို နောက်ခံပေးသည်။

 

Deployment Scale မှ Integration Interface ကို ရွေးပါ။

GS1 သည် IoT ဗိသုကာများသည် ဖော်ထုတ်ခြင်း၊ အလိုအလျောက် ဒေတာဖမ်းယူခြင်းနှင့် အပြန်အလှန်လုပ်ဆောင်နိုင်သော ဒေတာခွဲဝေမှုအပေါ် မူတည်ကြောင်း မှတ်သားထားသည်။ ၎င်း၏IoT စံနှုန်းများ ခြုံငုံသုံးသပ်ချက်ရုပ်ပိုင်းဆိုင်ရာအရာဝတ္ထုများကို ဒစ်ဂျစ်တယ်အချက်အလက်သို့ ချိတ်ဆက်ပေးသည့် နည်းပညာတစ်ခုအနေဖြင့် EPC/RFID ကို ပြတ်သားစွာ ရပ်တည်ထားသည်။

 

RFID လုံခြုံရေးကို IoT ကွန်ရက်လုံခြုံရေးမှ ခွဲထုတ်ပါ။

RFID နှင့် IoT သည် မတူညီသော လုံခြုံရေး မျက်နှာပြင်များကို ထည့်သွင်းထားသည်။

တဂ်-စာဖတ်သူအလွှာတွင် အများသူငှာ ခွဲခြားသတ်မှတ်မှုများ၊ စကားဝှက်များ-ထိန်းချုပ်ထားသော မမ်မိုရီ၊ တဂ်အထောက်အထားစိစစ်ခြင်း သို့မဟုတ် အထောက်အထားစိစစ်ခြင်း လုံးဝမရှိခြင်းတို့ ပါဝင်နိုင်ပါသည်။ စာဖတ်သူ/ကွန်ရက်အလွှာတွင် စက်ပစ္စည်းအထောက်အထားများ၊ API သော့များ၊ TLS၊ ကွန်ရက်ခွဲဝေမှု၊ ဖမ်ဝဲစီမံခန့်ခွဲမှုနှင့် cloud ခွင့်ပြုချက်များ ပါဝင်နိုင်သည်။

ခိုင်မာသော cloud လုံခြုံရေး အနေအထားသည် ရိုးရှင်းသော ပုံသေ -ID RFID တဂ်ကို လျှို့ဝှက်သင်္ကေတဖြင့် စစ်မှန်ကြောင်း အထောက်အထားအဖြစ် မပြောင်းလဲပါ။ အလားတူ၊ လုံခြုံသော RFID တဂ်သည် စာဖတ်သူ၏ လည်ပတ်မှုစနစ် သို့မဟုတ် ကွန်ရက်ချိတ်ဆက်မှုကို အလိုအလျောက် လုံခြုံစေမည်မဟုတ်ပါ။

NIST ၏ IoT လမ်းညွှန်ချက်သည် ကွန်ရက်-ချိတ်ဆက်ထားသော စက်ပစ္စည်းလုံခြုံရေးကို ၎င်း၏ကိုယ်ပိုင်ဘဝသံသရာပြဿနာအဖြစ် သတ်မှတ်သည်။ RFID လေအင်တာဖေ့စ်၊ စာဖတ်သူ/အနားသတ်ကိရိယာနှင့် တိမ်တိုက်အပလီကေးရှင်းကို သီးခြားယုံကြည်မှုနယ်နိမိတ်များအဖြစ် ဆက်ဆံပါ။

 

သင်အလိုမရှိမီ အော့ဖ်လိုင်းလည်ပတ်မှုအတွက် အစီအစဉ်ဆွဲပါ။

cloud သို့မဟုတ် WAN ချိတ်ဆက်မှု မရရှိနိုင်သောအခါတွင် စက်မှုစနစ်များက ဘာဖြစ်သွားသည်ကို သတ်မှတ်ပေးသင့်သည်။

လေယာဉ်မှူးအတွက် မေးခွန်းများမှာ-

• စာဖတ်သူသည် ပြည်တွင်း၌ ဆက်လက်လည်ပတ်နေပါသလား။
• ဘယ်အဖြစ်အပျက်တွေက ခံနိုင်ရည်ရှိသလဲ၊
• ပြန်လည်ချိတ်ဆက်ပြီးနောက် ထပ်နေသည့်ကြားခံဖြစ်ရပ်များကို မည်သို့တားဆီးကြသနည်း။
• မည်သည့်ဒေသန္တရ ဆုံးဖြတ်ချက်များ ချမှတ်နိုင်သေးသနည်း။
• အော့ဖ်လိုင်းတွင် ဖန်တီးထားသည့် အဖြစ်အပျက်များကို စနစ်က မည်သို့အမှတ်အသားပြုသနည်း။
• စက်ပစ္စည်းအချိန်တွေ လွင့်နေရင် ဘာဖြစ်မလဲ။
• ပြန်လည်ရယူပြီးနောက် ဖွဲ့စည်းမှုပုံစံပြောင်းလဲမှုများကို မည်သို့ထပ်တူကျစေသနည်း။

Cloud ချိတ်ဆက်မှု သည် စနစ်အား တိုးချဲ့သင့်သည်၊ မစီစဉ်ထားသည့် တစ်ခုတည်းသော ပျက်ကွက်မှုတစ်ခု ဖြစ်လာမည်မဟုတ်ပါ။

 

ရုပ်ပိုင်းဆိုင်ရာ အပြည့်အစုံကို --Cloud Transaction သို့ စမ်းသပ်ပါ။

အသုံးဝင်သော RFID/IoT ရှေ့ပြေးတစ်ဦးသည် ကွင်းဆက်အပြည့်အစုံကို စမ်းသပ်သည်-

1. ကိုယ်စားလှယ်ရုပ်ပိုင်းဆိုင်ရာပစ္စည်းကို tag;
2. ရည်ရွယ်ထားသော ဖတ်ရှုခြင်းဇုန်ကို အတည်ပြုပါ။
3. ကုန်ကြမ်းအမှတ်အသားကိုဖမ်းယူပါ။
4. edge filtering နှင့် context ကိုအသုံးပြုပါ။
5. ရည်ရွယ်ထားသော လုပ်ငန်းကိစ္စရပ်ကို ဖန်တီးပါ။
6. ကွန်ရက်ကိုဖြတ်၍ အဖြစ်အပျက်ကို ပေးပို့ပါ။
7. cloud သို့မဟုတ် လုပ်ငန်းပလပ်ဖောင်းသည် မှန်ကန်သောပစ္စည်း၊ တည်နေရာနှင့် အချိန်ကို သိမ်းဆည်းထားကြောင်း အတည်ပြုပါ။
8. မျှော်လင့်ထားသည့် ရေအောက်ပိုင်းလုပ်ဆောင်ချက်ကို အစပျိုးပါ။
9. ပွားဖတ်ခြင်း၊ အမည်မသိတဂ်များ၊ ကွန်ရက်ပြတ်တောက်ခြင်းနှင့် စက်ကို ပြန်လည်စတင်ခြင်းတို့ကို စမ်းသပ်ပါ။
10. ပြန်လည်ကောင်းမွန်လာပြီးနောက် ပြန်လည်သင့်မြတ်ရေးကို စိစစ်ပါ။

ထို့ကြောင့် အောင်မြင်သော tag ကိုဖတ်ခြင်းသည် ပထမဆုံးစစ်ဆေးရေးဂိတ်တစ်ခုသာဖြစ်သည်။

 

RFID -သို့ -IoT ပေါင်းစည်းမှု သတ်မှတ်ချက်တွင် အဘယ်အရာထည့်ရမည်နည်း။

ပရောဂျက်သည် RFID ဟာ့ဒ်ဝဲကို ရွေးချယ်နေဆဲဖြစ်ပါက Syntek'sRFID reader အမျိုးအစားဖတ်ရှုခြင်းဖြစ်ရပ်နှင့် ပေါင်းစည်းမှုနယ်နိမိတ်ကို သတ်မှတ်ပြီးနောက် စီးပွားဖြစ် နောက်တစ်ဆင့်ဖြစ်သည်။

 

ပေါင်းစည်းရေးစည်းမျဉ်း

လက်တွေ့အစီအစဥ်မှာ-

ရုပ်ပိုင်းဆိုင်ရာအရာဝတ္ထု → RFID အထောက်အထား → ဖတ်ရန်ဇုန် → စာဖတ်သူ စူးစမ်းမှု → အစွန်းပိုင်း စစ်ထုတ်ခြင်း → လုပ်ငန်းကိစ္စ → ကွန်ရက် သယ်ယူပို့ဆောင်ရေး → IoT/cloud ပလပ်ဖောင်း → လုပ်ငန်းဆောင်ရွက်မှု

RFID နှင့် IoT တို့သည် တူညီသောမေးခွန်းအတွက် ပြိုင်ဖက်အဖြေများမဟုတ်ပါ။ RFID သည် ယုံကြည်စိတ်ချရသော ရုပ်ပိုင်းဆိုင်ရာအထောက်အထားနှင့် ဖြစ်ရပ်လေ့လာချက်များကို ပံ့ပိုးပေးနိုင်သည်။ IoT အခြေခံအဆောက်အအုံများသည် ထိုအဖြစ်အပျက်များကို ချိတ်ဆက်၊ ပေါင်းစပ်ကာ ဖြန့်ဝေနိုင်သည်။ အလွှာတစ်ခုစီတွင် ရှင်းလင်းသောတာဝန်ရှိပြီး ပရောဂျက်သည် ချိတ်ဆက်ချိတ်ဆက်မှုတစ်ခုတည်းက အသုံးဝင်သောဒေတာကို ဖန်တီးသည်ဟု ယူဆမည့်အစား ပရောဂျက်သည် ကွင်းဆက်တစ်ခုလုံးကို သက်သေပြသည့်အခါ ဗိသုကာလက်ရာသည် အလုပ်လုပ်သည်။